Olap open source

En tant que premier moteur OLAP extrême distribué open source qui crée des cubes sur Hadoop, et alimenté par Hadoop/HBase/Spark et d'autres technologies, Apache Kylin atteint une latence de requête de la milliseconde au deuxième niveau pour jusqu'à un billion de lignes de données.

1. Qu'est-ce qu'une source OLAP?
2. L'OLAP est-il mort?
3. Qu'est-ce que l'outil OLAP?
4. Est-ce que Google Analytics OLAP?
5. Quel est l'exemple OLAP?
6. L'OLAP et l'entrepôt de données sont-ils identiques?
7. Avons-nous encore besoin d'OLAP?
8. Tableau est-il un outil OLAP?
9. Qu'est-ce qui remplace OLAP?
10. Que sont les outils OLAP dans Excel?
11. Qui utilise OLAP?
12. Comment utiliser OLAP dans Excel?
13. Qu'est-ce que la logique ETL?

Qu'est-ce qu'une source OLAP?

OLAP est une technologie de base de données optimisée pour les requêtes et les rapports, au lieu de traiter les transactions. Les données source pour OLAP sont des bases de données de traitement transactionnel en ligne (OLTP) qui sont généralement stockées dans des entrepôts de données.

L'OLAP est-il mort?

OLAP n'est jamais mort, même si ses technologies sous-jacentes se sont un peu transformées. Ce qui a retenu OLAP, cependant, c'est son évolutivité. La plupart des serveurs OLAP fonctionnent sur des serveurs uniques, quoique costauds, ce qui limite le parallélisme réalisable et impose donc des limites de facto sur les volumes de données.

Qu'est-ce que l'outil OLAP?

Les outils OLAP (Online Analytical Processing) sont utilisés pour analyser de gros volumes de données sous différents angles. Ils fournissent des fonctions faciles à utiliser pour filtrer, explorer et visualiser les informations clés et les KPI. Les vendeurs qui vendent des outils OLAP promettent de très bons temps de réponse.

Est-ce que Google Analytics OLAP?

5 réponses. l'utilisation des termes "Dimensions" et "Metrics" suggère que Google utilise une base de données OLAP plutôt qu'une base de données relationnelle.... SQL est utilisé pour les bases de données relationnelles : OLAP utilise MDX ou des langages de requête propriétaires (si Oracle).

Quel est l'exemple OLAP?

Les produits OLAP incluent IBM Cognos, Oracle OLAP et Oracle Essbase. Les fonctionnalités OLAP sont également incluses dans des outils tels que Microsoft Excel et Analysis Services de Microsoft SQL Server). Les produits OLAP sont généralement conçus pour des environnements multi-utilisateurs, le coût du logiciel étant basé sur le nombre d'utilisateurs.

L'OLAP et l'entrepôt de données sont-ils identiques?

Sont-ils approche différente pour la même chose? Non, un entrepôt de données est un endroit pour stocker des données dans un format facilement analysable, et OLAP est une méthode pour analyser les données.

Avons-nous encore besoin d'OLAP?

OLAP n'est pas mort. Mais il s'est transformé en une seule option intéressante parmi de nombreux outils d'analyse. Le concept de structuration des données avec des dimensions et des hiérarchies persiste car il fournit des garde-fous. Les utilisateurs professionnels peuvent interroger les données en termes commerciaux sans connaître les détails techniques de la mise en œuvre.

Tableau est-il un outil OLAP?

Au final, Tableau fonctionne étonnamment bien sur les bases de données relationnelles, et bien qu'il se connecte aux cubes OLAP, cela fait double emploi avec les capacités d'agrégation et de hiérarchie natives de Tableau. Et Tableau est même optimisé pour de nombreuses solutions non-SQL et Big Data, telles que le connecteur direct vers BigQuery de Google.

Qu'est-ce qui remplace OLAP?

Les outils de BI en libre-service utilisent une technologie différente de celle des outils OLAP traditionnels pris en charge par les entrepôts de données. En particulier, les outils en libre-service utilisent des caches de données de stockage de colonnes plutôt que des cubes de données OLAP. Ces caches de données sont accessibles en mémoire au lieu de lire ou d'écrire sur le disque.

Que sont les outils OLAP dans Excel?

OLAP PivotTable Extensions est un complément Excel qui étend les fonctionnalités des tableaux croisés dynamiques sur tous les types de cubes Analysis Services. Il prend en charge Analysis Services Tabular, Analysis Services Multidimensional, Azure Analysis Services et Power BI (à la fois Analyze in Excel et le point de terminaison XMLA).

Qui utilise OLAP?

Les utilisations courantes d'OLAP incluent l'exploration de données et d'autres applications de veille économique, les calculs analytiques complexes et les scénarios prédictifs, ainsi que les fonctions de reporting commercial telles que l'analyse financière, la budgétisation et la planification prévisionnelle.

Comment utiliser OLAP dans Excel?

Dans Excel, vous pouvez vous connecter à des cubes OLAP (souvent appelés cubes multidimensionnels) et créer des pages de rapport intéressantes et convaincantes avec Power View. Pour vous connecter à une source de données multidimensionnelle, dans le ruban, sélectionnez Données > Obtenir des données externes > D'autres sources > Depuis les services d'analyse.

Qu'est-ce que la logique ETL?

En informatique, extraire, transformer, charger (ETL) est la procédure générale de copie de données d'une ou plusieurs sources dans un système de destination qui représente les données différemment de la ou des sources ou dans un contexte différent de la ou des sources.